本期我们不谈面试干货了，回归到数据分析师工作本身，谈谈所谓的数据分析师思维究竟是什么？
1、目标思维
做数据分析，首先要一定明确目标，以终为始。
我们要正确地定义问题、合理地分解问题、抓住关键的问题，才能保证分析结论是为目标服务的。
2、对比思维
可以说，没有对比，就没有结论。
我们衡量指标表现的好坏或策略效果的好坏，一定是和某个基准值进行比较，才能得出结论。
常见的对比方式有跟目标对比、分渠道对比、分人群对比、按时间对比。
3、拆解思维
整体由部分构成。
当整体出问题的时候，数据分析师的职责就是通过拆解问题，定位到最小可疑单位，比如某个渠道或某一人群。
具体应该按什么维度进行拆解，本质上就体现了你的业务理解。
对业务理解较深的分析师，通常能更快地找到合适的拆解维度并定位到问题出在哪里。
4、溯源思维
通俗来说，就是刨根问底的思维。
多问几个为什么。
GMV下降了，定位发现中年女性人群下降最多。为什么？
进一步找原因，发现中年女性在购物车页面的转化率下降了。为什么？
猜测是妇女节时期购物车样式变更的影响。
找到相应实验，验证了假设这样不断溯源的思维，在实际工作中很重要。
只有溯源到业务可以执行动作的层面，数据分析才能真正驱动业务迭代。
5、假设思维
大胆假设，小心求证。
这是每个数据分析师时刻要记住的一句话，大胆假设，就是说脑暴的时候思维要打开，提出合理的假设；小心求证，意味着后续一定要通过严谨的统计学方法来进行假设验证。
6、演绎归纳思维
演绎思维的方向是由一般到个别，主要形式是「三段论」，由大前提、小前提、结论三部分组成。
而归纳思维的方向与演绎正好相反，是从个别到一般。
演绎和归纳是保证分析报告逻辑性和严谨性的重要方式。
以上就是数据分析师必不可少的6个思维，大家在生活中也可以刻意的练习自己这几种思维方式。
掌握这些思维，不仅能让你在数据处理与分析时更加得心应手，更能助力你从数据中挖掘出真正有价值的信息，实现为业务上的进阶。
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