摘要：在人工智能技术的浪潮中，AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）技术以其独特的创造力和生产力，正在成为推动各行各业创新的关键力量。2024年，中国AIGC应用领域呈现出前所未有的活力与变革，本报告旨在深入分析当前中国AIGC应用的现状、发展趋势以及面临的挑战。

01 AIGC应用的定义与分类

AIGC应用，指的是利用人工智能技术自动生成或辅助生成内容的一系列产品和服务。量子位智库基于市场、技术和产品三个维度，对AIGC应用进行了全面的定义和分类。AI原生应用与X+AI应用的区分，以及大模型应用类型的分类，为我们理解AIGC的多样性和复杂性提供了清晰的框架。

当前，中国AIGC应用正处于高速发展期，创投现状显示资金正快速向头部企业聚集，B端与C端的商业模式呈现出不同的特点和挑战。AI原生与X+AI应用的对比分析，揭示了不同技术路径下的产品发展状况。技术普及度的多维度分析，进一步展现了AIGC应用在不同模态和场景中的应用潜力。

02  AIGC技术普及度与产品能力

产品生成模态的多样性

AIGC技术的核心优势之一在于其能够生成多样化的内容模态，包括文本、音频、图像、视频、3D等。这种多模态生成能力极大地丰富了AIGC应用的场景和可能性。

文本生成：作为AIGC应用中最为普及的模态之一，文本生成技术已经被广泛应用于新闻撰写、内容创作、社交媒体管理等领域。它能够快速生成高质量的文章、报告、评论等内容。

图像和视频生成：图像和视频生成技术则为用户提供了更加直观和生动的内容体验。在营销、娱乐、教育等领域，用户可以利用这些技术生成个性化的图像和视频内容。

音频和3D生成：音频生成技术在音乐创作、有声读物制作等方面展现出其独特的价值。而3D生成技术尽管目前市场占比较小，但其在游戏设计、虚拟现实等领域的应用前景广阔。

产品呈现能力的多维度分析

AIGC产品的能力可以从多个维度进行分析，包括其“听”、“说”、“读”、“写”、“看”、“画”、“思”和“动”等能力属性。

“听”和“说”：AIGC产品通过语音识别和语音合成技术，能够理解和生成自然语言，为用户提供交互式的体验。

“读”和“写”：在理解和生成文本内容方面，AIGC展现出其强大的能力，这在智能助手、自动写作和内容审核等应用中尤为明显。

“看”和“画”：通过图像识别和生成技术，AIGC产品能够“看”懂视觉内容，并创作出新的图像作品，这在设计、艺术创作等领域具有重要应用。

“思”：部分高级AIGC产品已经展现出推理和决策的能力，它们可以在复杂场景中进行策略规划和问题解决。

“动”：尽管目前还处于发展阶段，但AIGC技术已经开始尝试控制机器进行物理任务，如机器人编程和自动化控制。

技术成熟度对应用落地的影响

技术成熟度是决定AIGC应用能否成功落地的关键因素之一。技术成熟度的高低直接影响到产品的稳定性、可靠性和用户体验。

技术成熟的应用：在技术较为成熟的领域，如文本和图像生成，AIGC应用已经能够为用户提供高质量的服务，并在多个行业中得到广泛应用。

技术发展中的应用：对于一些技术仍在快速发展阶段的应用，如视频生成和3D生成，虽然已经有一些初步的应用案例，但仍需要进一步的技术突破和市场验证。

技术前沿的应用：在技术前沿领域，如AIGC产品的“思”和“动”能力，目前还处于探索和实验阶段。这些应用需要更多的研究和开发，以及对相关伦理、法律和社会问题的综合考量。

随着AIGC技术的不断进步，预计未来将有更多的应用场景被开发和实现，从而推动AIGC技术的普及和应用落地。

03 赛道及产品应用现状

软件与硬件产品形态的对比

软件产品在AIGC应用层占据主导地位，它们以智能助手和智能体平台的形式存在，提供多样化的服务，从日常咨询到专业数据分析。软件的灵活性和更新迭代的便捷性使其在AIGC领域迅速发展，能够快速响应市场变化和用户需求。

相比之下，硬件产品虽然在形态上更为固定，但它们通过集成AI功能，为用户带来了更加直观和互动的体验。AI硬件通常需要更多的研发时间和成本，且更新换代的速度较慢。然而，随着技术的进步，AI硬件开始展现出其独特的价值，特别是在消费电子、汽车智能座舱等领域。

重点赛道分析：营销、零售、教育等领域的应用

营销领域：AIGC技术正在重塑营销行业的生态。通过策略洞察和内容生成，AIGC能够帮助企业更精准地定位目标客户，并创造出吸引人的广告内容。例如，百度营销的「轻」平台，通过与平台的对话交流，实现营销策略的无损表达，提升了营销效果。

零售行业：在零售电商行业，AIGC技术的应用使得商品海报和视频能够实现个性化定制，满足千人千面的需求。AI虚拟人直播等新兴形式，也在为零售行业带来更加互动和个性化的购物体验。

教育领域：AIGC技术在教育行业的应用，正在变革传统的教学和学习方式。个性化学习工具可以根据学生的学习偏好提供定制化内容，而AI教师助手则能够帮助教师完成教学任务，提高教育效率。

AI硬件的发展与挑战

AI硬件产品虽然在市场上的占比相对较小，但它们在特定领域展现出强大的潜力。消费电子、汽车、智能家居等是AI硬件的主要应用场景。这些产品通过集成AI功能，为用户提供了更加智能化和个性化的体验。

然而，AI硬件的发展也面临着一系列挑战。首先，硬件产品的开发周期长，成本高，且需要持续的软硬件协同优化。其次，用户对于AI硬件的接受度和需求尚在培养阶段，市场教育和用户习惯的养成需要时间。此外，隐私和安全问题也是AI硬件需要重点关注的方面。

随着技术的不断进步和市场的逐渐成熟，预计AI硬件将在未来几年内迎来更快速的发展。企业需要不断创新，提供真正符合用户需求的AI硬件产品，同时解决相关的技术和市场挑战，以实现AIGC应用的全面落地。

04 AIGC应用趋势预测

应用发展的三个阶段

AIGC应用的发展可以划分为三个明显阶段，每个阶段都有其独特的特点和挑战。

第一阶段：产品落地（2024-2027）

在这一阶段，AIGC应用将实现从概念到实际产品的转变。企业将专注于开发能够解决实际问题的应用，并开始在市场上获得初步的认可。这一时期，产品的设计和功能将不断迭代，以满足用户需求并适应市场变化。

第二阶段：商业模式成熟（2028-2029）

随着产品的成熟，企业将开始探索和确定可行的商业模式。这一阶段的重点是实现盈利，包括会员订阅、按需付费、一次性付费等多种模式的尝试和优化。企业将更加注重产品的市场定位和品牌建设，以及如何通过AIGC技术创造独特的价值主张。

第三阶段：规模化盈利（2030年以后）

在这一阶段，AIGC应用将进入规模化盈利的时期。市场领导者将通过持续的技术创新和市场扩张巩固其地位，而中小企业则需要找到自己的细分市场或通过差异化竞争获得市场份额。这一时期，AIGC应用将成为多个行业标准工作流程的一部分。

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